画像処理エンジニア検定の勉強記録

こんにちは。note飽き気味のまさしです。
12月に画像処理エンジニア検定の勉強をしていました。
公式問題集を解き終え一区切りついたのですが、次の試験日はおそらく半年後。
絶対忘れる。。。
なので、自分自身が試験直前にすぐ復習できるように使った勉強教材を記しておきます。

はじめに

画像処理については全く知識がありませんでした。
勉強しようと思った理由は、
・機械学習で出てくる画像処理の話がさっぱり分からなかったから
・なんか流行りだから
・社内でそっち系のチームに異動できたらいいなぁ・・・
てな感じでした。

まぁ画像処理ってどんなことやってるのかの全体像がつかめたらいいなぁとこの資格の勉強をしてみることにしました。
ちなみに僕はベーシックだけ勉強するつもりだったけど、ついでにエキスパートの両方を勉強してました。

では、以下で勉強材料をぽんぽんと挙げていきます。

個人ブログ

画像処理初心者が、画像処理エンジニア検定エキスパートに合格した時の学習法 - Qiita

・未経験の方がどうやって勉強したかを書かれていて、自分も真似させてもらった

公式本

画像処理エンジニア検定エキスパート・ベーシック公式問題集[改訂第三版]

・試験対策はこの問題集を解く一択だと思う
・解説がめちゃめちゃ詳しくて感動する

ビジュアル情報処理 -CG・画像処理入門- [改訂新版]

・ベーシック用の教科書
・解説がめっちゃわかりやすい
・エキスパート用の教科書の易しいバージョンなので、エキスパートも受ける人は買わなくてもいいかも

ディジタル画像処理 [改訂第二版]

・エキスパート用の教科書
・ベーシック用に比べて細かい数式も書かれていて分量も多い
（ベーシックの出題範囲はこっちでも網羅されているので、エキスパートも受ける人は教科書はこちらだけでもいいかも）

調べもの

【画像処理入門】アルゴリズム＆プログラミング

・教科書でいまいちイメージがつかめないときに使った
・OpenCVを使ったサンプルもあるのでいい

OpenCV-Pythonチュートリアル — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

・OpenCVの公式チュートリアル

一番初めにやったやつ

Pythonで始めるOpenCV入門

・サンプルを動かしながらイメージを掴むのに使った

数学

やさしく学べる ラプラス変換・フーリエ解析 増補版

・エキスパートでフーリエ解析の話がめちゃめちゃ出てきたので、学生の時に使っていた問題集で軽く復習した

その他

画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita

Pythonを用いた画像処理(openCV,skimage) - Qiita

画像処理フィルタ一覧、比較

https://quizlet.com/subject/%E7%94%BB%E5%83%8F%E5%87%A6%E7%90%86/

https://quizlet.com/subject/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E6%A8%A9/

・〇〇フィルタとか色々出てきて混乱したので、上に挙げたようなものを使ってみた
・あと知的財産権の話もごっちゃになったので、クイズ形式で覚えてみた

おわりに

とにかく公式問題集がめちゃめちゃ親切でした。
問題を解いたあと解説を読むという作業で、かなり勉強になった気がします。
教科書もきちんと数式が書かれつつ解説も分かりやすいので、業務で必要になった時もきっと良い参考書として役立ってくれそうです。

僕は資格の勉強は「特定分野の知識をつけるための目的作り」だと思っているのですが、そういった意味ではこの資格はとても良い資格だと思いました。

でもエキスパートで出てくる統計、線形代数、フーリエ解析の数式はまだ理解できてません。。。
てかそもそもまだ受験すらしていないじゃない。。。
次に公式問題集を復習する前にそれぞれ別の参考書で補っておこうと思います。

おわり