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【事例9】意思決定を支援するプロンプト

経営層の意思決定を支援する
データ分析に役立つプロンプトの
作り方を紹介します。

KPIの設定から、シナリオ分析、
施策の評価まで、幅広い活用方法を解説します。

◆◆◆

企業経営において、
正しい意思決定を下すことは
極めて重要です。

しかし、複雑化する環境の中で、
適切な判断を下すのは容易ではありません。
ここでAIチャットボットの力を活用すれば、
経営層の意思決定を大きく支援できるはずです。

プロンプトの設計ポイントは以下の3つです。

1.KPIの設定と進捗管理
2.シナリオ分析による予測
3.施策の評価と提案

まず、経営目標に紐づくKPIを設定し、
進捗管理を行うプロンプトを作成しましょう。
「中期経営計画の数値目標(売上、利益率、ROI等)を入力し、
四半期ごとの実績値と達成度を分析・可視化してください」
といった具合です。

次に、複数のシナリオを想定し、
予測分析を行うプロンプトも重要です。
「楽観/中立/悲観ケースの3つを設定し、
業績推移と要因分析を行ってください。
さらに、状況変化に応じた施策の変更案も提示してください」

そして最後に、具体的な施策の評価と
提案を行うプロンプトを設計しましょう。
「課題解決に向けた5つの施策案を提示し、
各施策の効果と実現可能性、
投資対効果(ROIC)を分析してください。
そして、最適な施策を提案してください」

このように、プロンプトの設計次第で、
経営の意思決定を大きく支援できます。
KPI管理からシナリオ分析、
施策評価まで、データに基づいた提案を
引き出すことが可能となります。

ぜひ、AIの力を最大限に活用し、
企業経営の意思決定プロセスを改善していきましょう。

最後のポストでは、本シリーズの総括をお届けします。

お楽しみに!

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