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記事一覧
Karras et al. : Alias-Free Generative Adversarial Networks
Yingtao Tian（Google Brain Tokyo） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00190378/） A line of state-of-the-art GAN for generating Images The work we introduce in this article, also called StyleGAN3[1], i
Jacot, Arthor, Gabriel, Franck and Hongler, Clement : Neural Tangent Kernel : Convergence and Generalization in Neural Networks
Advances in Neural Information Processing Systems, 31 （2018） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00204331/） 甘利俊一（理化学研究所） 深層学習の不思議 深層学習は驚くほどの成功を収め，一躍AIの寵児となった．それは非線形系の確率降下学習という，私やロシアのTsypkinが大昔に提唱した単純
Jacob Devlin et al. : BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
NAACL, pp.4171-4186（ 2019） 柴田知秀（ヤフー（株）） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00202997/） 自然言語処理で2回目のブレークスルー 深層学習の登場によって画像認識や囲碁などさまざまな分野で人間を上回る性能が達成された．自然言語処理においても一定のブレークスルーがあり，最も成功したものは機械翻訳である．大量の対訳文（た
Silver, D. et al. : Mastering the Game of Go without Human Knowledge
Nature Vol.550, pp.354-359（19 Oct. 2017） 美添一樹（理化学研究所） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00190378/） AI と囲碁 元世界ランク1 位の囲碁棋士イ・セドルにAlphaGo が勝利したのは2016 年3 月のことである．2014 年時点ではまだプロ棋士より三段以上弱かった囲碁プログラムが2 年足らず
Duchi, J. et al. : Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization
Journal of Machine Learning Research, Vol.12, pp.2121-2159（ 2011） Matthew J. Holland（ 大阪大学） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00197990/） 空港の検査ゲート，病院の手術室，囲碁の対局，絵画の制作現場まで，「AI」（人工知能）と呼ばれる種々の機械学習手法の応用
Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero and Yee-Whye Teh : A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Neural Computation, Vol.18 Issue 7, pp.1527-1554（July 2006） 川上 玲（東京大学） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00191204/） 深層学習のもとになった？ 深層学習（deep learning）への大きな注目は言を俟たないが，そのきっかけはこの論文であると考える人は多い．Ian Goodfe
Anil Madhavapeddy et al. : Unikernels : Library Operating Systems for The Cloud
ACM ASPLOS (2013) 杉木章義（北海道大学情報基盤センター） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00207243/） OS 研究の不思議 オペレーティングシステム（OS）やシステムソフトウェアの研究者は一体何の研究をしているのだろうか？ と疑問を抱かれるのではないかと思う．OS は依然として脆弱性などの問題を抱えており，アプリケーションソフトウ
Robert J. Woodham : Photometric Method for Determining Surface Orientation from Multiple Images
Optical Engineering, 19(1), 191139 (1980) 小澤圭右（（株）デンソーアイティーラボラトリ） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00206837/） 多視点ステレオから照度差ステレオへ 3 次元形状測定の連載前半として，前号では多視点ステレオ法を紹介した．多視点ステレオ法は高精度な奥行き測定を可能にするが，テクスチャに乏
Yasutaka Furukawa and Jean Ponce : Accurate, Dense, and Robust Multi-View Stereopsis
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.32 , Issue: 8 (Aug. 2010) 住吉信一（（株）デンソーアイティーラボラトリ） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00206315/） 身近な三次元計測技術 本会に寄稿する機会をいただいたので，次号の著
Bach, S., Binder, A., Montavon, G., Klauschen, F., Müller, K-R. and Samek, W. : On Pixel-Wise Explanations for Non-Linear Classifier Decisions by Layer-Wise Relevance Propagation
PLoS ONE 10 (7) 峰松 翼（九州大学） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00206070/） 機械学習の解釈性 医療や教育分野など情報系分野以外のさまざまな分野で，機械学習が利活用されている．近年ではGraphics Processing Unit（GPU）など計算資源の発展や大量のデータを収集・利用できるようになってきたことを背景に一部の
Lee Organick et al : Random Access in Large-Scale DNA Data Storage
Nature Biotechnology, Vol.36, pp.242-248（2018） 阪本哲郎（東京工業大学） 瀧ノ上正浩（東京工業大学） ※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。（http://id.nii.ac.jp/1001/00204814/） 遺伝子だけではないDNA DNA は我々生物の細胞の中に存在し，遺伝情報を担っていることは皆さんご存知の通りである．しかし，遺伝子とはまったく無関係に，D