外れ値

「何か」を抱えて生きていくこと

安倍首相が辞任した。

別に私は政治に興味がない。むしろ一国の首長なんて、よくやるものだと思っている。

辞任の理由は、持病の悪化。ただでさえストレスの多い仕事を、難病を抱えたまま続けるなどという状況は、考えただけでもゾッとする。私といえば、就職活動程度のストレスでお腹を壊し続けていたのだ。

さて、「持病」というもの、これは厄介だ。その人の人生にいつまでもいつまでもつきまとう。私も子供のころ、小

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ありがとうございます!とっても嬉しいです!
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フィードバックのありがたさ

「KECを他とdifferentにするもの」シリーズを書いてみて、いろんな気づきがありました。書きながら思い出すことあり、考えを深めることあり。いろんな人に読んでもらって、ご感想、コメント、ご提案をいただきました。ありがたいことです。

私は考えたことや感じたことが、統計学でいうところのoutlier(外れ値、異常値)になることがよくあります。前例のないことをやったり新しいアイディアを生んだりする

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Thank you for the suki.
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[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的な主成分分析(PCA)からのT2統計量・SPE(Q統計量)による外れ値・異常データの検出 (MATLAB言語)

仕事や研究において、主成分分析(PCA)からのT2統計量・SPE(Q統計量)による外れ値・異常データの検出をする方もいらっしゃると思います。この実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。

http://univprof.com/archives/16-08-03-5241022.html

しかし、T2統計量・SPEのやり方はわかっても、実際にT2統計量・SPEができるようになるわけではありま

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[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的な主成分分析(PCA)からのT2統計量・SPE(Q統計量)による外れ値・異常データの検出 (Python言語)

仕事や研究において、主成分分析(PCA)からのT2統計量・SPE(Q統計量)による外れ値・異常データの検出をする方もいらっしゃると思います。この実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。

http://univprof.com/archives/16-08-03-5241022.html

しかし、T2統計量・SPEのやり方はわかっても、実際にT2統計量・SPEができるようになるわけではありま

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[実行用プログラム公開] コピペだけで実用的かつ実践的な主成分分析(PCA)からのT2統計量・SPE(Q統計量)による外れ値・異常データの検出 (R言語)

仕事や研究において、主成分分析(PCA)からのT2統計量・SPE(Q統計量)による外れ値・異常データの検出をする方もいらっしゃると思います。この実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。

http://univprof.com/archives/16-08-03-5241022.html

しかし、T2統計量・SPEのやり方はわかっても、実際にT2統計量・SPEができるようになるわけではありま

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