人工知能（AI）とは ～人工知能の歴史編～ #Granvalley
１．はじめに
皆様こんにちは。もう年の瀬ですね。
先日、ついに電気毛布に手を出してしまい布団から出られなくなってしまったグランバレイ社員兼釣りビギナーのJim2@GVです。
今回は、人工知能（AI）の歴史についての話題です。
「人工知能という言葉は知っているけど、いまいちよくわからない」人に向けて、人工知能の歴史をざっくりとお伝えしようと思います。
人工知能についてほぼ知らない人向けに書いているので、
「人工知能に関する書籍をもう何冊も読んでいる！」
「※G検定の資格を持っている！」
という方にとっては、目新しい情報はないかと思います。
「人工知能ってどんなものなのか知りたい！」
という方はぜひこの記事を読んでいってください。
きっと、人工知能の歴史がざっくりと理解できるはずです。
※G検定は、人工知能や機械学習に関連する資格試験です。
G検定を受けてみた #Granvalley に受験した感想などをまとめています！
気になる方は見てみてくださいね。
２．人工知能（AI／Artificial Intelligence）とは
人工知能の歴史を説明する前に、「この記事における人工知能ってこんなもののことを言ってるよ！」をまずはお伝えします。
ちなみに、人工知能には今のところ明確な定義がありません。
専門家によってもその意見は様々です。
※出典：人工知能は人間を超えるか （著：松尾 豊）
※G検定を受けてみた #Granvalley にてこの本の紹介をしています
定義がとても幅広いですよね・・・
これは日本の研究者の定義なので、海外の人工知能研究者の意見なんかも加えると、多すぎて混乱してしまいます。
ですが、意見として多いのは「人間と変わらない知能」を人工知能としているものでしょうか。
現代の技術では、まだ「人間と変わらない知能」には届いていませんが、「人間の行う知的処理の一部」をシステムで再現するには至っています！
いつか、ゲームのDetroitのような世界がやってくるのでしょうか・・・
というわけで、この記事では以下のように解釈しようと思います！
究極の人工知能 ≒ “人間と同じように”理解や判断ができるシステム
現在の人工知能 ≒ ”知的処理”をコンピュータ上で実現するシステム
※知的処理…「見る」「聞く」「話す」など
３．人工知能の歴史 ～はじめに～
それでは本記事のメイン、人工知能の歴史へ入っていこうと思います！
家電量販店なんかへ行くと、『人工知能搭載！』なんてポップを目にすることも多くなりましたよね。
ニュースやCMでもよく聞くようになり、皆さんも現在の人工知能ブームを肌で感じていると思います。
ここ最近よく聞くようになった人工知能という言葉ですが、実は現在のブームは第3次人工知能ブームと呼ばれています！
過去に１次と２次のブームがあったんですね・・・
まずはこの年表を見てみてください。
※出典：総務省「ICTの進化が雇用と働き方に及ぼす影響に関する調査研究」（平成28年）
なんと、人工知能には約70年の歴史があるんです！
驚きですよね！
年表の通り、人工知能には現在までに３回のブームがあり、それぞれのブームの間には冬の時代がありました。
冬の時代とは、「人工知能なんて全然使えないじゃないか！」と世間から見放されてしまった期間です。
今ではこんなに世の中を便利にしてくれているのに、なぜそんなことになってしまったのか・・・。
以降でそれぞれのブームについてざっくりと説明します！
４．第1次人工知能ブーム ～探索と推論～
第１次人工知能ブームが起こったのは１９５０年代。
今から約７０年も前のことです。
第１次ブームでは、主に探索と推論を行うシステムが研究されました。
「探索と推論？」となってしまいそうですが、これはチェスやオセロのシステムを思い浮かべてもらえば、イメージしやすいかと思います。
このように、次に打つことのできる一手を探索し、その中からどの一手を選ぶべきかを推論する・・・そんなシステムです。
今でこそ、プロのプレイヤーにも勝つことのできる性能がありますが、この時代のシステムには、残念ながらそこまでの能力はありませんでした。
第１次ブームの人工知能に行動を選択をさせるには、探索や推論の条件を人間が決めてあげる必要があったからです。
Aという状況になったらBを選択する、もしCならばBではなくD・・・。
チェスなど、決まったルールがあるものならまだプログラムにできそうです。
しかし、その人にぴったりの今日の献立を、今冷蔵庫にある食材から考えてくれるシステムは作れるでしょうか？
辛い料理が好きな人、嫌いな人。
日本の人、海外の人。
アレルギーのある人・・・
すべての条件を手でプログラムにするのはかなり難しいですよね。
問題なく機能させるために、どれだけの条件を決める必要があるのかも分かりませんから。
このように第１次ブームでは、盤上ゲームなどのルールやゴールが明確な、想定された問題しか解くことができませんでした。
この想定された問題をトイ・プロブレム（おもちゃの問題）と呼んだりします。
現実の複雑な問題に対応できないことから、「人工知能なんて全然使えないじゃないか！」と言われてしまったんですね。
＊＊＊ 第１次人工知能ブームのまとめ ＊＊＊
◆探索と推論を行うシステムが研究された
◆探索と推論の条件は全て人間が決めなければいけなかった
◆想定された問題トイ・プロブレムしか解けなかった
◆現実の複雑な問題に対応できずブームが終わった
５．第２次人工知能ブーム ～知識の獲得～
約１０年の冬の時代を経て、１９８０年代に第２次人工知能ブームが起こりました。
第２次人工知能ブームでは主に知識表現を行うシステムが研究されました。
知識表現と言われてもあまりピンときませんが、ざっくり言うとシステムに「知識」を与えようとしたということです。
第１次人工知能ブームは、現実の複雑な問題に対応できないということで終わってしまいました。
そこで、人間の持っている知識（情報）をシステムにインプットすれば人間のように現実の問題を解けるようになるんじゃない？と考えたんですね。
しかし、人工知能が「知識」を得るための道のりはかなり厳しいものでした・・・
人間の知識は膨大でとてもインプットしきれなかったのです。
第２次ブームでは、専門知識に絞って知識をインプットしたエキスパートシステムも登場しました。
専門知識をインプットすることで、専門家のようにふるまうシステムを作ろうとしたんですね。
ただ、膨大な量の専門知識を専門家から聞き出したり、その知識をインプットすることはやはり難しいことでした。
いくつかのエキスパートシステムは、高度な専門分野で一定の活躍したようですが、全体を見るとあまり上手くいったとは言えませんでした・・・
専門分野になら強かったのですが、一般常識などには弱く応用がきかなかったんですね。
このようなシステムの限界から、「やっぱり人工知能なんて全然使えないじゃないか！」と言われてしまい、第２次人工知能ブームは終わりました。
＊＊＊ 第２次人工知能ブームのまとめ ＊＊＊
◆システムに「知識」を与える研究が行われた
◆人間の持つ知識を大量にシステムへインプットしようとした
◆インプットする知識量の多さなどシステムの知識獲得の難しさに直面
◆システムの限界からブームが終わった
６．第３次人工知能ブーム ～技術の発展～
第１次、第２次とブームが過ぎ去ってしまった人工知能分野でしたが、
２０００年代から再び注目を浴びるようになりました。
それが、現在の第３次人工知能ブームです！
注目を浴びたきっかけが、機械学習の発展でした。
機械学習って何？という方もいらっしゃると思うので、一例を図で紹介します！
これはあくまでも一例ですが、このように、システム自身で知識を学ばせるための技術が機械学習です！
もちろん、今の技術では、ありとあらゆる知識を学べるということはありません。
ですが、人間の手で知識をインプットしていたことを考えると、ものすごい技術ですよね！
そして実は、このシステムに自分で学習させる試みは第３次人工知能ブームより前から行われていたんです！
しかし、
システムを動かすマシンが学習させるための計算に耐えられない・・・
そもそも学習させるためのデータが足りない・・・
などの色々な問題にぶつかり、研究はうまくいっていませんでした。
ところが！
２０００年代になると、マシンの性能が非常に良くなりました！
日本でスマホが発売されるようになったのも２０００年代ですし、機械の性能が良くなったことはなんとなく分かりますよね。
さらに、インターネットが普及したことで世界中からデータを集めることができるようになりました！
このような世の中の変化に後押しされて、機械学習の技術も発展できたんですね。
２０１２年の「Googleがシステムに“ネコ”を認識させた」というニュースは皆さんも記憶に新しいと思います。
機械学習の技術が発展したからこそ、生まれたニュースですね！
第３次人工知能ブームでの技術の発展は目覚ましく、皆さんもご存じの通り、今では社会の色々なところに人工知能の技術が使われています。
究極の人工知能を目にする日も、もしかしたらそう遠くないかもしれませんね！
＊＊＊ 第３次人工知能ブームのまとめ ＊＊＊
◆システム自身で知識を学ばせる”機械学習”の研究が行われている
◆機械学習の発展により人工知能分野の研究が大躍進
◆発展の理由①”マシン性能の向上”
◆発展の理由②”インターネットによるデータ収集効率の向上”
◆現在では色々なところで人工知能の技術が使われている
７．まとめ
今回は人工知能（AI）と機械学習をざっくり説明してみましたが、いかがでしたでしょうか？
「なんとなくわかった！」となっていただければ幸いです。
今回はあくまでもざっくりと、ということで色々省いて書いていますが、もう少し詳しく知りたい！という方は、G検定を受けてみた #Granvalley で紹介している書籍などもおすすめですよ！
今回の記事が皆さんのお役にたてればうれしいです。
最後までお読みいただきありがとうございました！
※グランバレイにご興味のある方はこちらをご覧ください！
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