【勉強メモ】新しい WizardCoder-34B - 最高のコーディング LLM NEW WizardCoder-34B - THE BEST CODING LLM
NEW WizardCoder-34B - THE BEST CODING LLM(GPTにて要約)
要約
このビデオでは、新しいオープンソースの大規模言語モデルに関する内容が紹介されています。Code Lamaモデルのリリース後24時間以内に、GPT-4の性能を超えることができる2つの異なるモデルが登場しました。最初のモデルは、Code Lama 34億パラメータモデルのファインチューンドバージョンであり、人間の進化データセットでのパフォーマンスは67.6%となっています。そして、Wizard LMチームは、Pythonに特化したCode Lama 34億パラメータモデルを使用して73.2%の性能を達成しました。これにより、GPT-4の性能を大幅に向上させました。しかし、データセットの大きさやモデルの過学習に関する課題も指摘されています。
ハイライト
- 📊 オープンソースの大規模言語モデルが登場。Code Lamaモデルのリリースから24時間以内に、GPT-4を凌駕する性能を持つ2つの新モデルが登場。
- 🧪 Code Lama 34億パラメータモデルのファインチューンドバージョンとPythonモデルによる試験。人間の進化データセットでの性能はそれぞれ67.6%と69.5%。
- 🚀 Wizard LMチームの成果。Pythonに特化したCode Lama 34億パラメータモデルを使用し、73.2%の高性能を達成。これにより、GPT-4の性能を大幅に超える。
- 🤖 モデルの評価に関する課題。データセットの大きさやモデルの過学習への懸念が示される。
- 💡 ビデオ内で示されたサンプル問題の結果。Wizard LMチームのモデルが、元のCode Lamaモデルが解けなかった問題を解くことに成功。
34億パラメータモデルであるWizard Coderは、コードのタスクに大きな改善をもたらし、GPT-4よりも優れており、プログラマーにとって素晴らしい新しいモデルである。ただし、データセットが小さいため、汎化性能には疑問が残る。Wizard Coderは、プログラミングタスクを解くのに最適なモデルとされる。
Detailed Summary for NEW WizardCoder-34B - THE BEST CODING LLM by Monica
00:00 新しいモデルが2つリリースされ、GPT4を超える性能を発揮することができた。
Code Lamaモデルは、GPT 3.5を超える性能を持っていたが、GPT4には及ばなかった。
Bendによってリリースされたモデルは、Code Lama 34億モデルのファインチューンバージョンとPythonモデルの2つで、両方ともGPT4を上回る性能を発揮した。
それぞれの結果は、人間が進化したデータセットで67.6%と69.5%であった。
Wizard LMチームが開発したモデルが、最も注目すべき進展であった。
02:03 WizardCoder-34Bは、Pythonに特化した73.2%の性能を発揮し、GPT-4と比較して大幅な改善が見られる。
LNTは、Pythonに特化したWizardCoder-34Bというコードモデルをリリースした。
GPT-4の性能は、公開されたテクニカルレポートによると、人間の進化したデータセットで67%である。
WizardCoderチームは、GPT-3.5とGPT-4の2つの異なるバージョンの性能値を提供している。
04:09 WizardCoder-34Bは、164のプログラミング問題で構成されるhuman evolved data setを使用しているため、過学習の可能性があるが、それでもchurchgptと同等の水準にある。
human evolved data setは164のプログラミング問題で構成されており、過学習の可能性がある。
ただし、WizardCoder-34Bはchurchgptと同等の水準にある。
このモデルを使用して、元のCodeLLVMモデルでは解決できなかった2つの異なるコード例をテストした。
06:18 ウィザードコーダーは元のコードラマよりも優れている
グラドゥアプリを使用して、元のコードラマでは解決できなかった問題を解決できた
ウィザードコーダーは、ローマ数字を整数に変換するPython関数を正しく解決できた
オープンソース言語モデルの領域で素晴らしい進展がある
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