競馬クラスターの特徴

①レースパターン分析

クラスターAIは"単勝人気"にフォーカスを当て過去データを独自分析。その結果からレース展開(堅いor荒れる)のパターン化が可能になりました。AIにより導き出されたレースパターンは全部で１３パターン。
詳細は以下の画像をご覧ください。

この画像からも分かるようにパターンの数字が大きければ堅い傾向が強く、反対に数字が小さくなるほど波乱傾向が強くなります。堅いレース＆荒れるレースの指標にご活用ください。

②軸馬信頼度

クラスターAIは過去のレース傾向や軸馬（推定1番人気）の能力を掛け合わせて、レース毎に軸馬信頼度（勝率&連対率&複勝率）の可視化を実現。新たにレースパターン分析を盛り込んだことでより精度の高い予想が可能に！

AIが算出した数値から軸馬候補の《信頼度》を5段階評価。
公式データ班が試行錯誤の末にたどり着いた評価基準は以下の通りです。
１番人気の分析結果と併せてご覧ください。

中央競馬

≪軸馬評価≫
★★★★★　連対率＝７５％以上
★★★★☆　連対率＝６５％以上
★★★☆☆　連対率＝平均(49.8％)以上
★★☆☆☆　連対率＝４５％以上
★☆☆☆☆　連対率＝４４％以下

≪１番人気分析≫
勝率　　３１.３％
連対率　４９.８%
複勝率　６２.７%

南関競馬

≪軸馬評価≫
★★★★★　連対率＝７５％以上
★★★★☆　連対率＝６５％以上
★★★☆☆　連対率＝平均(56.2％)以上
★★☆☆☆　連対率＝４５％以上
★☆☆☆☆　連対率＝４４％以下

≪１番人気分析≫
勝率　　37.0%
連対率　56.2%
複勝率　68.1%

１番人気の分析に使用したデータは過去9年分、延べ26,822レースに及ぶの南関競馬４場のデータを参照。

※当日の馬場状況や天候、パドックなどは考慮しておりません。

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