エネルギー自立型サイバー農園

ビニールハウスの上に太陽光パネルを設置して遮光兼発電。その他、地形に合わせて小風力発電や小水力発電等を駆使して電力を確保。 1で生み出した電力を使ってサーバーを運用。暗号資産のマイニングをしたり、何だり→換金。 サーバーの廃熱により、シイタケやキクラゲといったきのこを栽培→換金。 というエネルギー的に自立したサイバー農園を夢想している。この設計であれば、売電せずとも収益を上げることができる。 廃熱の利用はもちろん、太陽光パネルによる遮光が栽培に有利に働く点で、作物はシ

原木椎茸栽培における有効積算温度の活用

1. 有効積算温度の概要原木椎茸栽培において、植菌後から子実体（きのこ）発生までに必要な有効積算温度は、品種や栽培条件によって異なりますが、一般的に4000〜4500℃日程度とされています。 2. 有効温度量（TU）の計算有効積算温度（℃日）は、日々の有効温度量（TU）の総和として求められます。TUの計算には、森永（1989）による式が扱いやすいです。 2.1 計算式 T: 気温（℃） TU: 有効温度量（単位無し） $${ TU(T) = \begin{cases

栄養成分表示（推定値）の計算用スプレッドシート（日本食品標準成分表2023年版対応）

「日本食品標準成分表（八訂）増補2023年」に対応した栄養成分表示（推定値）計算用スプレッドシートを作成しました。 レシピから簡単にエネルギー、たんぱく質、脂質、炭水化物、食塩相当量を算出できます。 使用方法1. 「成分表」シートから Ctrl+F で原材料を検索します。 ※ 見つからない時は、表記が異なっている可能性があるので、ひらがな、カタカナ、漢字と試してみてください。 2. 「原材料・分量の入力」シートのA列に、「成分表」シートで検索した原材料の索引番号（A列の

GitHub の Markdown ファイルを Web ページ化する『Markdown Viewer』

概要このMarkdown Viewerシステムは、指定されたMarkdownファイルを動的にHTMLに変換し、Webページとして表示するための軽量なソリューションです。URLパラメータを使用してMarkdownファイルを指定し、JavaScriptを使用して非同期でファイルを取得、変換、表示します。 システム構成システムは主に2つのファイルで構成されています。 JavaScriptファイル (md.js): 主要な機能を提供します。 HTMLファイル: 基本的なページ

音声比較手法まとめ

1. スペクトログラム比較概要: 音声信号のスペクトログラム（時間-周波数-強度の3次元表現）を視覚的に比較 特徴: 周波数成分の時間変化を詳細に分析可能 人間の聴覚特性に近い分析が可能 得意な比較例: 音声品質の評価 音楽ジャンルの識別 Python実装: 可能 librosaライブラリを使用 librosa.stft()でスペクトログラムを生成し、librosa.display.specshow()で表示 2. MFCC (Mel-Frequency

画像比較手法まとめ

1. ヒストグラム比較概要: 画像の色分布を比較する手法 特徴: 高速で計算が簡単 回転やスケールの変化に対して不変 空間情報を考慮しないため、画像の構造は無視される 得意な比較例: 同じシーンの異なる露出の画像の比較 色調補正前後の画像の比較 Python実装: 可能 OpenCVライブラリを使用して簡単に実装可能 cv2.compareHist()関数を利用 2. SSIM (Structural Similarity Index)概要: 輝度、

【PyInstaller】ValueError: cannot load imports from non-existent stub の解決策

このエラーは、PyInstallerが特定のモジュール（多くの場合、科学技術計算ライブラリ）の依存関係を正しく解決できない時に発生します。以下の手順で問題を解決できる可能性が高いです。 1. カスタムフックの作成問題のモジュールに対する専用のカスタムフックを作成します。 プロジェクトのルートに extra-hooks フォルダを作成します。 extra-hooks フォルダ内に hook-problematic_module.py ファイルを作成します。例：hook-s

自己紹介｜整理整頓とポートフォリオ

はじめまして。本業で農家、副業でフリーのプログラマーをやっています。 数年前に自作でスマート農業をやってみよう！と思い立ち、独学でいろいろ作り始めました。 それで作っているうちに、せっかくなら誰かの役に立ったらうれしいなと思って、公開用に cultivationdata.net というサイトを立ち上げました。 現在、いくつか Web API を運用しています。 その他の作ったものは随時農園のブログなどにアップしていたのですが、数が増えてきてだいぶとっ散らかってきたため

【画像処理】白背景を自動的に検出して背景透過にする by Python

概要このPythonスクリプトは、入力画像の背景が主に白色である場合に、その背景を透過させる機能を提供します。画像の白色ピクセルの割合が一定の閾値を超える場合にのみ背景透過処理を行い、そうでない場合は元の画像をそのまま保存します。 前提条件Python 3.x OpenCV (cv2) ライブラリ NumPy ライブラリ Pillow (PIL) ライブラリ これらのライブラリがインストールされていない場合は、以下のコマンドでインストールできます。 pip in

【画像処理】白背景を自動的に検出して背景を除去する by Python

概要このPythonスクリプトは、画像の白背景を自動的に検出し、必要に応じて背景を除去するツールです。画像内の白背景の割合に基づいて、背景除去の処理を適応的に行います。 前提条件Python 3.x OpenCV（cv2）ライブラリ NumPy ライブラリ これらのライブラリがインストールされていない場合は、以下のコマンドでインストールできます。 pip install opencv-python numpy スクリプトの内容スクリプトは以下の主要な関数で構成さ

果物 AIイラスト 10

画像類似度比較 by Python

概要このスクリプトは、2つの画像ファイルを比較し、その類似度を計算するPythonプログラムです。ヒストグラム比較と構造的類似性（SSIM）の2つの手法を使用して類似度を算出します。 前提条件Python 3.x 以下のPythonライブラリ： OpenCV (cv2) NumPy scikit-image これらのライブラリは以下のコマンドでインストールできます。 pip install opencv-python numpy scikit-image ス