【研修】実務に活かせるデータ分析研修 〜某大手医療系企業〜
最初のコンタクトは４年前でした。
ご担当者の熱い想いによりようやく実現した育成研修。
テーマは「実務に活かせるデータ分析研修」
（9:00〜17:30）×2DAYSで完全オンライン配信型。
講師はもちろん参加者にとってもハードな設計の研修ですが、ご担当者様の手厚いサポートにより無事に終了しました。
心より感謝申し上げます！
内容について。
①記述統計から推測統計の知識を幅広くインプット。これ以上を削ぎ落としたら統計学にならないギリギリの内容にし、超特急で全体像を理解する設計。
②定性→定量の思考法を学ぶ。ファクトベースの限界。アサンプションベースの導入。いかにして数値化しにくいものを数値化して説明するか。今回の参加者はここに発見や気づきがあったようだ。
③データを触る前の問題解決や仮説構築。いわゆる論理思考の基本から実践までを、おなじみ（？）である「わけるとつなぐ」で習得。
④ロジカルプレゼンテーション。１−１−３や６ステップで作る仕事術など、極めて実践的な内容。机上のデータに強いだけでは仕事は進まないことを理解してもらうために、とても大切なメッセージが込められている。
ひとことで言うと、「てんこ盛り」である（笑）
でもそれは裏を返せば「データを扱う仕事」の全体像を掴み学ぶことができたとも言える。
所感。
参加者はいわゆる理系（大学院）出身の方が多く、地頭も良いし知識も豊富。しかしそんな人ほど陥ってしまうのが、「学問」と「ビジネス」の違いを理解しないまま仕事をしてしまうことです。
例えばデータ分析が上手だとしても、仕事の目的はデータ分析ではありません。経営に好影響を与えること、経営陣に示唆を提供することが仕事です。これが学者であれば「データ分析することが仕事」でも良いかもしれません。しかし、ビジネスは経営です。経営は人間がやります。学問とビジネス。まったく世界が違うのです。
そのことが少しでも伝わり、優秀な理系人材が「機械的」ではなく「人間的」に仕事ができるようになって欲しいと願います。
いろいろやっています。あなたのお役に立てるものがあれば幸いです。
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