勉強会しました。大谷翔平選手のバッティングについてデータで見てみた
分析屋の下滝です。
ミニ勉強会の４回目しました！ 15分の勉強会です！ 発表は10分で終わりますが、質問も含めていつも40分くらいになっています！ ミニは無理なのかもしれません！
今回は、Nさんの発表です！
内容は、大谷翔平選手のバッティングについてデータで見てみたというものです！ 野球のことは全然知らない人も、大谷翔平のことは知っているのではないでしょうか！
ちなみに、大谷翔平の発言に、次のものがあるらしく、かっこええな、と思いました！
「伸びしろですか？ 伸びしろしかないと思ってます」
大谷翔平選手のバッティングについてデータで見てみた
まずは、Nさんがトピックを選んだ理由です！
マンガみたいな活躍なんですね。知りませんでした～。
野球略語をまず紹介。
MLB: Major League Baseball（メジャーリーグベースボール）
AVG: Average（打率）
H: Hit（安打数）
2B: 2-base hit（ツーベースヒット）
3B: 3-base hit（スリーベースヒット）
HR: Home Run（ホームラン）
SO: Strikeout（三振）
BB: Base on Balls（四球）
続いて、MLBのデータ野球の現状！
色々と、数字での議論がされているみたいですね！
大谷翔平の打球速度！ 打球速度とはバッターが放った打球の速さを示すものです。世界1位とのこと！
続いてスイングスピードです！ここでは、2位となっています！
日本人で、スイングスピードが速い選手は！？
続いて、打った球がどこに飛んだのか、ってのもデータでわかるみたいです。ちなみに、大谷選手は、左バッターなんですね。
続いて、打率データです。大谷選手の2022年は好調なのでしょうか！？
データで見る限り、今年も調子良さそう！？
最後に、大谷選手をデータでもっと深堀りすると！？ 体調に関するデータがあれば見えてくるものがある！？
発表を終えて
色々と。
日本とメジャーリーグでデータの活用具合が違うよね～という話。
大谷選手みたいな選手を生み出すためにデータも活用できる？という話。
日本とメジャーで、ストライクゾーンの違うよね～という話。
こうやって、データが収集されてデータでの議論も深まると、ファン側のデータリテラシーも高まるかも！？ 調子が悪い選手に見えてても実は、悪くなってないとか。
投げた瞬間から、打つかどうか予測できるのか！？とか。 予測には、球場の環境のデータとかも必要とか。
どの変数を触ればヒットにつながる？とか。
最後に宣伝です！ 分析屋には、スポーツが好きな社員もいて、スポーツでのデータ分析も楽しくやってくれます！ 過去には、某Jリーグのチームのデータ分析のお手伝いをしたことや、ラグビーでのちょっとしたお手伝いもあります！
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