無料でできる特許のテキストマイニング－コーヒーを例に

毎朝特許検索のコツをお届けする 毎朝特許検索 ですが、今朝は 毎朝特許分析 をお届けします

テーマはコーヒーで、利用するツールは無料テキストマイニングツール UserLocal AIテキストマイニング です

まずはコーヒーの母集団を作るために、J-PlatPatで

[コーヒー/TI+珈琲/TI]

で検索。ヒット件数が3,000件を超えてしまうので、出願日で2010年以降に限定すると796件になります

ヒットした特許リストをExcelにコピペします（この方法についてはYouTube動画を参照してください）。

発明の名称のテキストマイニングをUserLocal AIテキストマイニング

AIテキストマイニング by ユーザーローカル

で行いますが、コーヒー・珈琲のいずれかは発明の名称に必ず入っているので、あらかじめ除外しておきます（あと、装置、方法、システムなどの一般的な用語も除外しておくと良いでしょう）。

まずは2010年以降でテキストマイニングすると、ワードクラウドは以下のようになります。

当たり前と言えば当たり前かもしれませんが、抽出に関する特許が多く出願されているようです。

また共起キーワード（文章中に出現する単語の出現パターンが似たものを線で結んだ図）を見てみると、このようなマップになりました。

無料の特許検索データベースであるJ-PlatPatと、無料のテキストマイニングツール UserLocal AIテキストマイニングを使うとこんな分析もできます

テキストマイニングはちょっと敷居が高い、と思っている方は、まずは無料ツールから試してみてはいかがでしょうか？

以上、本日の 毎朝特許分析 でした。

備考：Twitterで2020/6/23配信