第2章：機械学習（中級編）

本章では、いろいろな予測モデルの作成方法（回帰、二値分類など）、適切なモデル評価指標（AUC、Loglossなど）、リターン（回収率・的中率）を効率よく計算する方法について解説します。
中級編なので、記事内ではポイントとなるコードだけを説明し、それ以外の部分は省略します。（記事の最後にあるソースコードをダウンロードすれば、説明を省略したコードも全て確認できます）

1. 事前準備

第1章で作成した正解ラベルと特徴量を使います。
データの内容は、下記ファイルをご覧ください。