pythonでデータ可視化・データ分析『倉敷市　人口」

※リソース
data eye　　 https://kurashiki.dataeye.jp/

今回はpandasやmatplotlibの練習。単純な円グラフを作る。seabornでは円グラフは描写できないみたいです。

円グラフは、なにか１つの対象の中身（構成比）をみるのに良いので、倉敷市の人口でやってみることにする。

まずは、全体での男女比。

fig = plt.figure(figsize=(8,6))

x_labels=['male','female']
color = ['0.9','0.9']

plt.pie(x,startangle=90, counterclock=False, labels=x_labels, colors=color,labeldistance=1,
      wedgeprops={'linewidth': 3, 'edgecolor':"white"},
       autopct="%1.1f%%", pctdistance=0.5)

plt.axis('equal')
plt.title('倉敷市民　男女比　')

plt.show()

文字が小さかった。

次は、地区別。

上位４位以外を「その他」でまとめることに苦労した。結局、SUMしたものをloc[新規行名]で追加、index名を編集、でできたけど、もっといいやり方ないのかな。行のSUMってどうやるのがいいんだろう。

グラフは、

fig2 = plt.figure(figsize=(8,6))
x2 = k4_df.loc[:,'total']
x_labels=k4_df.index
plt.rcParams["font.size"] = 18
color = ['0.6','0.9','0.9','0.9','0.9']

plt.pie(x2,startangle=90, counterclock=False,colors=color,labeldistance=1.1,labels=x_labels,
      wedgeprops={'linewidth': 1.5, 'edgecolor':"white"},
       autopct="%1.1f%%", pctdistance=0.7)
       
plt.axis('equal')
plt.title('倉敷市民　地区別比　',fontsize=36)
plt.show()

追記
その他をまとめる方法がみつかった。これなら一行でできる。

df.loc[~((df['カラム']=='1位')|
         (df['カラム']=='2位')|
         (df['カラム']=='3位')| 
         (df['カラム']=='4位')),'honorific']='その他'