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AIニュース: Nvidia Llama-3.1-Nemotron-70BがGPT-4oを上回る、OllamaがHugging Faceモデルを採用など

AIGirl

E2B Dev、1,150万ドルの資金調達でスタート

 E2B Dev はソフトウェア開発キット (SDK) のバージョン 1.0 をリリースし、1,150 万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。この会社はAIコ 解するためのツールを開発しており、毎月何百万ものテスト環境を実行しています。詳細については、ツイートをご覧ください。

Nvidia の Llama-3.1-Nemotron-70B モデルが他社製品を上回る

Nvidia の Llama-3.1-Nemotron-70B モデルは、テストで GPT-4o および Sonnet 3.5 を上回りました。このモデルは、ツイートに記載されているように、パフォーマンスを向上させるために特別な方法を使用して作成されました。


Ministral モデルは LLaMA を上回る:

Guillaume Lample は、命令に従うタスクにおいて LLaMA 3 8B や古い Mistral 7B よりも優れたパフォーマンスを発揮する、2 つの新しいモデル Ministral 3B と 8B を発表しました。詳細はツイートに記載しております

Nvidia の Nemotron 70B モデルが再び輝く:

Nvidia の Nemotron 70B モデルも、さまざまなベンチマークで GPT-4o および Sonnet 3.5 を上回り、85.0 および 57.6 のスコアを獲得しました。このモデルはHugging Faceで入手可能です。


Ollama が顔に抱きつくモデルの実行を開始:

Ollama は、Hugging Face 上でモデルを実行できるようになり、オープンソースでのコラボレーションを促進すると発表しました。詳細はツイートにあります

Meta が CoTracker3 AI 研究を紹介:x

Meta は、ビデオ内のポイントを追跡するための新しい AI モデルである CoTracker3 を発表しました。実際のビデオからの疑似ラベルを使用しており、古いバージョンに比べて大きな改善が見られます。デモはHugging Faceで入手できます。

アマゾンが小型モジュール原子炉に投資：

アマゾンはドミニオン・エナジーなどと提携し、小型モジュール原子炉（SMR）に5億ドル以上を投資する。ワシントン・ポスト紙の報道によると、これによりAWSデータセンターのエネルギー需要を満たし、二酸化炭素排出量を削減できるという。

https://www.washingtonpost.com/business/2024/10/16/amazon-smr-nuclear/?utm_source=twitter&utm_campaign=wp_main&utm_medium=social


経済成長のための新たなAIイニシアチブ:

新しいプロジェクトでは、少なくとも3,000万ドルの予算で、発展途上国の経済成長を促進することを目的とした取り組みを管理するリーダーを探しています。詳細はツイートをご覧ください。

合成データによりモデルのトレーニングが向上:

合成データは、大規模言語モデル (LLM) とビジョン言語モデル (VLM) のパフォーマンスを向上させるための重要な方法になりつつあります。詳細についてはツイートをご覧ください。

AlphaCodium がコード生成で OpenAI に勝利:

新しい AlphaCodium オープンソース ツールは、コード生成において OpenAI のモデルを上回り、OpenAI の 55% に対して 78% の精度を達成しました。詳細については、ブログ投稿と研究論文をご覧ください。
https://arxiv.org/abs/2401.08500

AI ビデオ モデルの比較:

Robert Scoble 氏は、Photoshop で編集した画像を入力として使用し、Gen-3Kling AI 1.5、Hailuo、MiniMax、Luma Dream Machine など、いくつかの AI ビデオ モデルを比較しました。詳細についてはツイートを確認してください。

Meta が CoTracker3 AI リサーチを導入:

Meta は、動画内のポイントを追跡するための新しい AI モデルである CoTracker3 をリリースしました。実際の動画からの疑似ラベルを使用し、以前のバージョンに比べて大幅に改善されています。デモは Hugging Face で入手できます

Adobe が生成 AI ツールを発表:

Adobe は、Photoshop 内で動作し、クリエイティブ プロセスを改善する画像ジェネレーター Generative Workplace をリリースしました。詳細については、ツイートをご覧ください。

AI意識に関する懸念:

AIが人間と同じくらい賢くなる可能性があるかどうかについて議論があります。AIが本当に意識を持っているかどうかを明確に判断する方法がないため、人々は心配しています。詳細はツイートをご覧ください。

AI予測者:

新しいトレンド？新しい研究では、言語モデルを使用して正確な予測を行うシステムが導入されており、金融市場や政治選挙などを予測する方法が変わる可能性があります。詳細はツイートをご覧ください。

LangGraph がマルチエージェントのサポートを強化:

LangChainAI は、LangGraph でより優れたマルチエージェント サポートを開始し、1 つのエージェントであまりにも多くの命令とツールが使用される場合に発生する問題を解決しました。詳細はツイートをご覧ください。

Gladia、AIオーディオインフラのために資金を調達:

Gladia は、 AIオーディオ インフラストラクチャの構築のためにシリーズ A 資金調達で 1,600 万ドルを調達しました。これにより、100 を超える言語で音声データの書き起こし、翻訳、分析を行うためのリアルタイム API が提供されます。詳細はツイートをご覧ください

https://x.com/chiefaioffice/status/1846592947799662891


オープンウェイトモデルのリリース

Open Weights モデルがリリースされました。これは AI コミュニティにとって大きな一歩です。これにより、より多くの人がこれらのモデルを簡単に使用できるようになります。詳細については、ツイートをご覧ください

Llama-3.1-Nemotron-70BがHuggingChatに登場:

Llama-3.1-Nemotron-70B モデルが HuggingChat で利用可能になり、AI アプリケーションに新しい機能を提供します。詳細についてはツイートを確認してください。

イーロン・マスクの高速Nvidia GPUセットアップ:

イーロン・マスクはわずか19日間で10万個のNvidia H200 GPUをセットアップしたと報じられている。これは通常4年かかる作業だ。詳細はツイートで確認できる。

HuggingFace & Github:

ミストラル AI のローカルインテリジェンスの新モデル

Mistral AI は、Ministral 3B と Ministral 8B という 2 つの新しいモデルをリリースしました。これらのモデルは、常にインターネットに接続していなくてもデバイス上で実行できます。Ministral 8B モデルはテストで優れたパフォーマンスを示し、さまざまな機能を処理できます。また、131,000 語という豊富な語彙を備えているため、重要なタスクにも対応できます。

https://huggingface.co/mistralai/Ministral-8B-Instruct-2410

Zamba2-7B-Instruct によるコマンドフォローの改善

新しい Zamba2-7B-Instruct モデルは、以前の Zamba2-7B をベースに、コマンド追従とチャット データを微調整して構築されています。最大 16,000 語のコンテキストを管理できるため、コマンドにうまく追従できます。また、応答時間が速く、メモリをあまり使用しません。

https://huggingface.co/Zyphra/Zamba2-7B-Instruct

ユーザーインタラクションを向上させる NVIDIA のカスタム言語モデル

NVIDIA は、Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct モデルを導入しました。このモデルは、ユーザーの質問に対する応答をより実用的にすることを目的としています。さまざまなテストで優れたパフォーマンスを示し、人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) を使用してトレーニングされています。HuggingFace Transformers ライブラリと一緒に使用できますが、複雑な AI アプリケーションで最良の結果を得るには強力なハードウェアが必要です。

Nginx UI: 最新の Web サーバー管理

0xJacky は、Nginx を管理するための新しい Web インターフェイスである Nginx UI を開発しました。サーバーに関するリアルタイムの統計情報を提供し、Web サイトの設定を直接編集できます。Nginx ログを表示することもできます。Nginx UI は簡単にインストールでき、1 つのファイルだけで macOS と Linux で実行できます。


「オーガニック」映画に関するRedditの議論

ジャスティン・ベイトマンは、映画が人工知能を使用していないことを示すために「オーガニック」として認定されるべきだと提案した。このアイデアは、AI によって作成されたキャラクターによる感情操作を阻止することを目的としている。議論のポイントは以下のとおり。

感情操作:映画は、AI であれ人間の俳優であれ、感情を自然に操作すると考える人もいます。AI に騙されるのではないかと心配するのは、普通の俳優に影響されるのと同じだと考えているのです。

認証ラベル:「動物に危害を加えていない」などの認証のアイデアは、映画制作の誠実さに焦点を当てた、映画を宣伝する新しい方法になる可能性があります。
AI が仕事に与える影響:映画業界では AI が仕事を奪ってしまうのではないかとの懸念がある。ベイトマンのアイデアは俳優の仕事を守るのに役立つかもしれない。
観客の反応:ストーリーが十分に面白い限り、登場人物が AI で生成されたかどうかは視聴者にとって問題ではないと考える人もいます。

https://www.reddit.com/r/singularity/


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