R | ggplot | geom_lineで折れ線グラフを描きたい

＊ハイライト＊
・geom_lineで折れ線グラフを描くことが出来る
・geom_lineのなかでstat = "identity"で実数を表示する

install.packages("tidyverse") 
library(ggplot2)

df <- data.frame(
 subject = c("x1", "x2", "x3", "x4", "x5","x6"),
 weight = c(45, 53, 56, 72, 65, 50),
 height = c(160, 170, 180, 175, 165, 160))
head(df, 2)

g <- ggplot(df, aes(x = weight, y = height))+ 
 geom_line()
plot(g)

コードの説明

#パッケージのインストール

最初にパッケージをRにインストールしましょう。gglpot2はtidyverseというパッケージに内包されているので，tidyverseをインストールし，ggplot2をライブラリーします。

install.packages("tidyverse") 
library(ggplot2)

#データフレームの作成

ggplotで棒グラフを作成するために被験者6人の体重を表しているデータフレームを作成します。subjectは「被験者」を，weightは「体重」を表しています。

df <- data.frame(
 subject = c("x1", "x2", "x3", "x4", "x5","x6"),
 weight = c(45, 53, 56, 72, 65, 50),
 height = c(160, 170, 180, 175, 165, 160))
head(df, 2)

　subject　 weight 　height
1 　　x1 　　　45      　160
2 　　x2 　　　53   　　170

#折れ線グラフの描画

ggplotで体重をX軸に，身長をY軸にマッピングし，散布図を作成します。まずggplotのなかに使用するデータフレーム，データセットの中の変数をX軸やY軸に割り当てます。今回は体重と身長の値をそのまま表示させたいので，geom_line()の中身をstat = "idenetity"にしました（1）。

g <- ggplot(df, aes(x = weight, y = height))+ 
 geom_line(stat = "identity")
plot(g)

#geom_line ()でも描画できる

もしgeom_pointの統計処理の部分を指定せずに図を描画しようとした場合はgeom_point内の初期設定の値が"idenittyなので問題なく描画できます。

g <- ggplot(df, aes(x = subject, y = weight))+ 
　geom_bar()
plot(g)

(1)geom_bar()は，デフォルトで統計的な処理がstat = "count"担っているので，指定しなければX軸の水準に該当するデータの個数をY軸に表示します。

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